04 · IA & automatisation

L'IA utile, c'est celle qui fait le travail que personne n'aime.

Qualifier une demande, rédiger une réponse, trier des documents, préparer un rapport. On branche des agents sur vos outils pour traiter ce qui demande du jugement mais pas votre attention.

2 minde délai de traitement d'une demande entrante
340demandes traitées par mois sur un dispositif type
14 hrécupérées chaque mois
Vos outilsles agents s'y branchent, ils ne les remplacent pas
pour qui

C'est pour vous si l'une de ces phrases vous parle

01

Vous recevez des demandes qu'il faut lire, qualifier et router à la main.

02

Vos équipes rédigent des réponses très semblables toute la journée.

03

Vous avez testé ChatGPT sans savoir comment l'intégrer à votre activité.

04

Vous voulez de l'IA qui fait quelque chose, pas un chatbot sur votre site.

notre approche

Trois chantiers, dans cet ordre

01

Trouver où le jugement est répétitif

Un agent est utile quand la tâche demande de comprendre un contenu mais suit toujours la même logique. C'est plus fréquent qu'on ne le croit.

  • Repérage des tâches de lecture et de tri
  • Analyse de ce qui décide réellement de l'issue
  • Vérification que la logique est reproductible
  • Estimation du volume et du temps consommé
02

Construire un agent qui connaît votre contexte

Un agent générique produit des réponses génériques. On lui donne vos documents, vos règles, vos formulations — et des limites claires.

  • Alimentation avec vos contenus et vos règles métier
  • Cadrage strict de ce que l'agent peut décider seul
  • Passage à un humain quand la situation sort du cadre
  • Ton et vocabulaire calés sur les vôtres
03

Le brancher là où le travail arrive

Un agent utile ne vit pas dans une fenêtre de discussion. Il se déclenche sur une demande entrante, un document reçu, une échéance qui approche.

  • Déclenchement sur vos événements réels
  • Écriture directe dans vos outils
  • Traçabilité de chaque décision prise
  • Alerte quand un cas dépasse le cadre défini
déroulé

Comment se passent les premiers mois

semaines 1 → 2

Cadrage

  • Identification des tâches candidates
  • Analyse de la logique de décision
  • Définition des limites de l'agent
  • Estimation du gain
semaines 3 → 6

Construction

  • Alimentation avec vos contenus
  • Tests sur des cas réels passés
  • Ajustement des règles et du ton
  • Branchement sur vos outils
après la mise en service

Surveillance

  • Contrôle humain sur les premières semaines
  • Correction des cas mal traités
  • Élargissement progressif du périmètre
questions

FAQ

On regarde une tâche que vous répétez tous les jours ?

30 minutes pour voir si elle est automatisable avec un agent et ce que ça vous ferait gagner.

Prendre un rdv stratégique